Aplicaciones de big data en la educacion

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Big Data y educaciónLa educación es uno de los primeros lugares en los que estamos expuestos a la idea de los datos. Al fin y al cabo, nuestro rendimiento escolar se basa en gran medida en los datos que nuestros profesores guardan sobre nosotros a lo largo del curso escolar, conocidos como nuestras notas. Sin embargo, con el auge de los big data, el término general que se da a la capacidad de reunir cantidades masivas de información digital e interactuar con ella, los colegios pueden encontrarse en posición de implementar una gran cantidad de cambios motivados por los big data. En esta lección, veremos algunos usos hipotéticos de los big data en la educación, así como algunas formas en que se están utilizando ahora mismo.

Desventajas del big data en la educación

El big data es un campo en el que los científicos e ingenieros de datos analizan, estructuran, utilizan y aprenden datos masivos a los que el software tradicional no puede hacer frente. Extraer la información necesaria de grandes conjuntos de datos ayuda a las industrias a predecir tendencias, aprender el comportamiento humano, tomar mejores decisiones empresariales. O crear nuevas soluciones para satisfacer las demandas del mundo moderno.

Los orígenes del término «big data» dejan espacio para las dudas y la investigación. Se considera que el padre del término «big data» es John Mashey, un informático de Pensilvania, que a mediados de la década de los noventa hablaba de ello en Silicon Graphics, una empresa estadounidense que producía hardware y software hasta 2009.

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Hoy en día, cualquier tipo de información puede guardarse en el almacenamiento en la nube y la cantidad de información digital crece a una velocidad increíble. Se estima que para el año 2025 habrá 163 zettabytes de datos. A tener en cuenta, un zettabyte equivale a 1.000 millones de terabytes o 1 billón de gigabytes.

La perturbación en torno al crecimiento de los datos y su estructuración ha comenzado a principios del siglo XXI. Es difícil anunciar un día exacto en el que se utilizó por primera vez en la Educación. Sin embargo, el crecimiento exponencial del aprendizaje en línea en la década de 2010 atrajo la atención de los investigadores sobre el uso de la analítica del aprendizaje en la educación. Las conferencias internacionales de investigación celebradas entre 2000 y 2007 despertaron el interés por la minería de datos educativa. Ya en 2008, hubo una conferencia independiente dedicada a la EDM en Canadá. En 2011, se creó la Sociedad Internacional de Minería de Datos Educativos.

Ejemplos de big data

El big data es un campo en el que los científicos e ingenieros de datos analizan, estructuran, utilizan y aprenden datos masivos a los que el software tradicional no puede hacer frente. Extraer la información necesaria de grandes conjuntos de datos ayuda a las industrias a predecir tendencias, aprender el comportamiento humano, tomar mejores decisiones empresariales. O crear nuevas soluciones para satisfacer las demandas del mundo moderno.

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Los orígenes del término «big data» dejan espacio para las dudas y la investigación. Se considera que el padre del término «big data» es John Mashey, un informático de Pensilvania, que a mediados de la década de los noventa hablaba de ello en Silicon Graphics, una empresa estadounidense que producía hardware y software hasta 2009.

Hoy en día, cualquier tipo de información puede guardarse en el almacenamiento en la nube y la cantidad de información digital crece a una velocidad increíble. Se estima que para el año 2025 habrá 163 zettabytes de datos. A tener en cuenta, un zettabyte equivale a 1.000 millones de terabytes o 1 billón de gigabytes.

La perturbación en torno al crecimiento de los datos y su estructuración ha comenzado a principios del siglo XXI. Es difícil anunciar un día exacto en el que se utilizó por primera vez en la Educación. Sin embargo, el crecimiento exponencial del aprendizaje en línea en la década de 2010 atrajo la atención de los investigadores sobre el uso de la analítica del aprendizaje en la educación. Las conferencias internacionales de investigación celebradas entre 2000 y 2007 despertaron el interés por la minería de datos educativa. Ya en 2008, hubo una conferencia independiente dedicada a la EDM en Canadá. En 2011, se creó la Sociedad Internacional de Minería de Datos Educativos.

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Big data en las universidades

Big data es un término que se utiliza para describir los grandes conjuntos de datos en continuo crecimiento que recogen todo tipo de organizaciones. Los científicos e ingenieros utilizan enfoques cuantitativos y cualitativos para extraer, analizar y estructurar estos datos con el fin de obtener información que permita a los dirigentes tomar mejores decisiones. Estos conocimientos permiten a las organizaciones predecir tendencias, conocer el comportamiento de las personas y desarrollar nuevas soluciones que aporten mejoras.

El big data en la educación puede ayudar a las universidades y colegios a transformar sus modelos de negocio, los resultados académicos de los estudiantes y la eficacia de los profesores. Además, los conocimientos derivados del big data pueden ayudar a las instituciones educativas a mejorar sus sistemas tecnológicos.

Los profesionales con conocimientos de ciencia de datos y analítica son participantes clave en la transformación del ámbito educativo. Las personas interesadas en ayudar a las universidades y colegios a entender el valor de los datos y la analítica pueden beneficiarse de una licenciatura en línea en ciencias de la computación.

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